Команда averixlab.ru за два месяца развернула бота, который закрыл 68% обращений без участия операторов. Клиенты получают ответы моментально, а мы видим прозрачную аналитику по каждому сценарию.
Внедряем Retrieval Augmented Generation, чтобы ассистенты отвечали на сложные вопросы, ссылались на проверенные источники и помогали сотрудникам принимать решения.
Подбираем оптимальные LLM (от open-source до коммерческих API), строим пайплайны загрузки знаний и контролируем приватность.
Разворачиваем решения в защищенной инфраструктуре, настраиваем роли и аудит запросов.
Готовим датасеты из документов, баз знаний и чатов, чтобы ассистент говорил именно голосом вашего бренда.
Встраиваем LLM-ядро в продукты, сервисы и CRM, подключаем API, мониторинг качества и аналитику.
Строим решения, которые усиливают команду и делают работу с информацией быстрее.
Выявляем сценарии, где LLM даст наибольший эффект, определяем источники данных и KPI.
Оцениваем варианты (OpenAI, Yandex, open-source) и выбираем оптимальную платформу.
Готовим датасет, обучаем модель, создаем интерфейс и подключаем корпоративные системы.
Запускаем пилот, собираем обратную связь, масштабируем и строим систему мониторинга качества.
Передаем готового AI-ассистента и инструменты для управления им внутри компании.
Мы предложим архитектуру и рассчитаем ROI внедрения LLM на вашем кейсе.

Собираем под ключ: сценарии, базу знаний, интеграции с CRM и понятную аналитику. Подходит компаниям в РФ и СНГ — от SMB до enterprise.
Блоки для продаж и работы с клиентами: рост конверсии, LTV и качества сервиса.
Операционные функции без рутины: HR, документы и процессы бэк-офиса.

Начинаем с понятного MVP и метрик, затем масштабируем сценарии и каналы. Подходит для компаний в РФ и СНГ: продажи, поддержка, внутренние помощники.
Вы получаете рабочий инструмент и доступ в админку: сценарии, база знаний, интеграции и отчеты по эффективности.
Фиксируем цели (CSAT, конверсия, скорость ответа), сроки и план пилота.
Загружаем документы/FAQ, настраиваем RAG и тон общения под бренд.
Даем доступы к админке, обучаем команду и запускаем в прод с мониторингом.
Подключаем мессенджеры/сайт/CRM и настраиваем аналитику — без лишней разработки.